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Linux環境下如何安裝PyTorch

小樊
47
2025-07-29 20:25:37
欄目: 智能運維

在Linux環境下安裝PyTorch,可以按照以下步驟進行:

方法一:使用pip安裝

  1. 更新pip

    pip install --upgrade pip
    
  2. 安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本選擇合適的命令。以下是一些常見的CUDA版本對應的安裝命令:

    • 無GPU(CPU版本)

      pip install torch torchvision torchaudio
      
    • CUDA 11.3

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
      
    • CUDA 11.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112
      
    • CUDA 11.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
      
    • CUDA 10.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
      
    • CUDA 10.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu101
      
    • CUDA 9.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu92
      
    • CUDA 9.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu91
      
    • CUDA 8.0

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu80
      

    你可以訪問PyTorch官網獲取最新的安裝命令。

方法二:使用conda安裝

如果你使用的是Anaconda或Miniconda,可以使用conda來安裝PyTorch:

  1. 更新conda

    conda update conda
    
  2. 創建新的conda環境(可選):

    conda create -n pytorch_env python=3.8
    conda activate pytorch_env
    
  3. 安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本選擇合適的命令:

    • 無GPU(CPU版本)

      conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
      
    • CUDA 11.3

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
      
    • CUDA 11.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch
      
    • CUDA 11.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
      
    • CUDA 10.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
      
    • CUDA 10.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
      
    • CUDA 9.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
      
    • CUDA 9.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.1 -c pytorch
      
    • CUDA 8.0

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0 -c pytorch
      

驗證安裝

安裝完成后,可以通過以下命令驗證PyTorch是否安裝成功:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安裝了GPU版本,應該返回True

如果一切正常,你應該能夠看到PyTorch的版本號,并且torch.cuda.is_available()會返回True(如果你安裝了GPU版本)。

希望這些步驟能幫助你在Linux環境下成功安裝PyTorch!

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