在Linux系統上安裝PyTorch,你可以選擇使用pip或conda包管理器。以下是兩種常見的安裝方法:
打開終端: 打開你的Linux終端。
更新pip: 確保你的pip是最新版本,可以使用以下命令更新pip:
pip install --upgrade pip
安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本和系統架構,選擇合適的PyTorch安裝命令。你可以在PyTorch官方網站的安裝指南中找到這些命令。以下是一些常見的安裝命令示例:
CPU版本:
pip install torch torchvision torchaudio
CUDA 11.3版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
CUDA 11.6版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
CUDA 11.7版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
CUDA 12.0版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
打開終端: 打開你的Linux終端。
更新conda: 確保你的conda是最新版本,可以使用以下命令更新conda:
conda update conda
創建新的conda環境(可選): 如果你不想在當前環境中安裝PyTorch,可以創建一個新的conda環境:
conda create -n pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env
安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本和系統架構,選擇合適的PyTorch安裝命令。你可以在PyTorch官方網站的安裝指南中找到這些命令。以下是一些常見的安裝命令示例:
CPU版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
CUDA 11.3版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
CUDA 11.6版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch
CUDA 11.7版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
CUDA 12.0版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
安裝完成后,你可以通過以下命令驗證PyTorch是否安裝成功:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 如果使用GPU版本,應該返回True
如果一切正常,你應該能夠看到PyTorch的版本號,并且如果使用的是GPU版本,torch.cuda.is_available()
應該返回True
。
希望這些步驟能幫助你在Linux系統上成功安裝PyTorch!