PyTorch在Linux環境如何安裝

在Linux環境下安裝PyTorch，可以按照以下步驟進行：

方法一：使用pip安裝

1. 更新pip：

   pip install --upgrade pip
   

2. 安裝PyTorch： 根據你的CUDA版本選擇合適的安裝命令。以下是一些常見的CUDA版本對應的安裝命令：

   • 無GPU（CPU版本）：

     pip install torch torchvision torchaudio
     

   • CUDA 11.3：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
     

   • CUDA 11.2：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112
     

   • CUDA 11.1：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
     

   • CUDA 10.2：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
     

   • CUDA 10.1：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu101
     

   • CUDA 9.2：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu92
     

   • CUDA 8.0：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu80
     

   你可以訪問PyTorch官網獲取最新的安裝命令和詳細信息。

方法二：使用conda安裝

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda來安裝PyTorch：

1. 更新conda：

   conda update conda
   

2. 安裝PyTorch： 同樣根據你的CUDA版本選擇合適的安裝命令。以下是一些常見的CUDA版本對應的安裝命令：

   • 無GPU（CPU版本）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
     

   • CUDA 11.3：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
     

   • CUDA 11.2：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch
     

   • CUDA 11.1：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
     

   • CUDA 10.2：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
     

   • CUDA 10.1：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
     

   • CUDA 9.2：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
     

   • CUDA 8.0：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0 -c pytorch
     

   你可以訪問PyTorch官網獲取最新的安裝命令和詳細信息。

驗證安裝

安裝完成后，可以通過以下代碼驗證PyTorch是否安裝成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 檢查是否有可用的GPU

如果輸出顯示了PyTorch的版本號，并且torch.cuda.is_available()返回True（如果你安裝的是GPU版本），則說明安裝成功。

希望這些步驟能幫助你在Linux環境下成功安裝PyTorch！