centos k8s性能調優技巧有哪些

一、硬件資源優化

• 增加CPU與內存：根據工作負載需求擴展節點CPU核心數與內存容量，避免資源瓶頸；使用kubectl top nodes/kubectl top pods實時監控資源使用情況，針對性擴容。
• 使用高性能存儲：優先采用SSD（或NVMe SSD）替代HDD，提升I/O吞吐量與延遲性能；對于大規模存儲需求，部署分布式存儲系統（如Ceph、GlusterFS）以實現彈性擴展。
• 專用節點部署：將控制平面（Master）與工作節點（Worker）分離，減少控制平面負載對工作負載的干擾；針對計算密集型任務（如AI/ML），配置GPU節點以加速計算。

二、系統級調優

• 內核參數優化：調整vm.max_map_count（增加虛擬內存映射區域，建議設為262144+）、vm.swappiness（降低交換空間使用，建議設為10以下）、vm.overcommit_memory（允許內存過度分配，設為1）；優化網絡參數：net.ipv4.tcp_tw_reuse（啟用TIME_WAIT連接復用）、net.core.somaxconn（擴大監聽隊列，建議設為65535）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog（增大SYN隊列，建議設為8192）。
• 關閉無用服務：禁用firewalld、postfix等不必要的服務，減少系統資源占用；若無需SELinux，可臨時關閉（setenforce 0）或永久禁用（修改/etc/selinux/config）。

三、Kubernetes組件調優

• kubelet調優：增加--max-pods參數（允許單節點運行更多Pod，建議根據節點資源設為100+）；調整鏡像垃圾回收閾值--image-gc-high-threshold（如85%）、--image-gc-low-threshold（如80%），定期清理無用鏡像。
• kube-proxy調優：小規模集群使用iptables模式（性能優于IPVS）；大規模集群啟用IPVS模式，調整--conntrack-max（連接跟蹤表大小，建議設為131072+）、--conntrack-tcp-timeout（TCP連接超時，建議設為3600s），優化連接處理效率。
• API Server調優：增加--max-requests-inflight（并發請求數，建議設為1000+）、--max-mutating-requests-inflight（并發變更請求數，建議設為500+），提升API處理能力；使用負載均衡器（如Nginx、HAProxy）分擔API Server壓力。

四、網絡優化

• CNI插件選擇：采用高性能CNI插件（如Calico、Cilium），其中Calico在大規模集群中表現更優；配置Calico的BGP路由（若網絡支持），優化跨數據中心流量。
• MTU與連接數調整：根據網絡環境調整MTU（如1450，適配Overlay網絡），減少分片；擴大源端口范圍（net.ipv4.ip_local_port_range設為1024-65535），提升并發連接能力。

五、存儲優化

• 存儲類與PVC配置：創建不同存儲類（如ssd、hdd），根據應用需求動態分配存儲（如mysql使用ssd類）；設置PVC的storageClassName，避免手動指定PV，簡化管理。
• 持久卷回收策略：根據業務需求設置ReclaimPolicy（Retain保留數據、Delete自動刪除、Recycle重新創建），避免數據丟失或資源浪費。

六、應用層優化

• 容器鏡像優化：使用多階段構建（如FROM golang:1.21 AS builder編譯、FROM alpine:3.18運行），減小鏡像大?。ńㄗh控制在100MB以內）；移除不必要的文件（如測試文件、調試工具）。
• 資源請求與限制：為Pod設置合理的resources.requests（如cpu: "500m"、memory: "512Mi"）和resources.limits（如cpu: "1"、memory: "1Gi"），避免資源爭用；啟用Horizontal Pod Autoscaler（HPA），根據CPU/內存使用率自動擴縮容（如kubectl autoscale deployment nginx --cpu-percent=80 --min=2 --max=10）。

七、監控與日志管理

• 性能監控：部署Prometheus+Grafana監控集群指標（如CPU、內存、網絡吞吐量、Pod狀態），設置告警規則（如節點內存使用率超過90%觸發告警），及時發現性能瓶頸。
• 日志管理：使用EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）或Loki收集日志，調整日志級別（如應用日志設為INFO，避免DEBUG日志過多），減少磁盤I/O壓力；設置日志輪轉（如logrotate），避免日志文件過大。