k8s在centos上的性能調優技巧

在CentOS上部署和優化Kubernetes（K8s）集群的性能是一個復雜但至關重要的任務。以下是一些關鍵的優化技巧，涵蓋了從硬件選擇到軟件配置的各個方面。

系統級調優

• 內存優化：
  • 增加 vm.max_map_count 以允許更多的虛擬內存映射區域。
  • 降低 vm.swappiness 以減少交換空間的使用，從而提高性能。
  • 設置 vm.overcommit_memory 為 1 以允許內核過度分配內存。
• 網絡優化：
  • 啟用 net.ipv4.ip_forward 以支持網絡地址轉換。
  • 增加 net.core.rmem_max 和 net.core.wmem_max 以增加最大接收和發送緩沖區大小。
  • 增加 net.core.somaxconn 以增加最大監聽隊列長度。
  • 增加 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog 以增加SYN隊列的大小。
• 文件系統優化：
  • 增加 fs.inotify.max_user_instances 和 fs.inotify.max_user_watches 以增加inotify實例和監視的文件數量。
  • 增加 fs.pipe-max-size 和 fs.aio-max-nr 以增加管道緩沖區和異步I/O請求數量。
• 內核參數優化：
  • 增加 kernel.pid_max 以增加最大進程ID數量。
  • 調整 kernel.watchdog_thresh 以調整內核 watchdog 超時時間。
  • 設置 kernel.hung_task_timeout_secs 以設置進程掛起超時時間。

Kubernetes特定調優

• 節點配置：
  • 根據處理器內核數設置 podsPerCore 以確定節點可運行的Pod數量。
  • 設置 maxPods 以確定節點可以運行的最大Pod數量。
• 網絡調優：
  • 在高并發場景中，啟用 TIME_WAIT 連接復用和擴大源端口范圍。
  • 調大全連接隊列的大小。
• 資源配置和管理：
  • 為Pod設置合理的資源請求（requests）和限制（limits），以確保資源合理利用。
  • 配置Horizontal Pod Autoscaler（HPA）以根據資源使用情況自動調整Pod數量。

監控和分析

• 使用Metrics Server、Prometheus等工具監控集群性能指標。
• 定期分析日志以發現性能瓶頸。

其他優化建議

• 禁用不必要的服務。
• 禁用SELinux和防火墻以減少系統開銷。
• 關閉Swap分區以提高內存使用效率。

在進行任何內核參數調整之前，請確保了解其影響，并在測試環境中進行充分驗證。此外，定期監控集群性能并根據監控數據進行調優也是非常重要的。