優化CentOS上的Kubernetes（k8s）集群性能涉及多個方面，包括硬件配置、網絡設置、存儲優化、Kubernetes組件調優以及應用層面的優化。以下是一些具體的建議：
硬件配置
- 增加CPU和內存：根據工作負載需求，適當增加節點的CPU核心數和內存大小。
- 使用高性能的SSD硬盤：來提升存儲性能。
- 使用專用節點：將控制平面(Master)和工作節點(Worker)分開部署，以減少相互干擾。對于計算密集型任務，可以考慮使用GPU節點。
網絡優化
- 確保網絡帶寬足夠，并且延遲低。
- 使用高性能的網絡設備，如10Gbps或更高速度的網卡。
- 使用Calico或Cilium：這些網絡插件提供了更好的性能和安全性。Calico通常比Flannel更快，尤其是在大規模集群中。
- 調整MTU大小：根據網絡環境調整MTU(最大傳輸單元)，以減少分片和提高吞吐量。
- 啟用BGP路由：如果可能，使用BGP(邊界網關協議)來優化跨數據中心的路由。
存儲優化
- 使用高性能存儲：如NVMe SSD或SAN存儲，以提高I/O性能。
- 考慮使用分布式文件系統，如Ceph或GlusterFS。
- 配置持久卷(Persistent Volumes)：合理規劃PV的大小和數量，避免浪費資源。
- 使用動態卷供應(Dynamic Provisioning)：來簡化管理。
- 啟用存儲類(Storage Classes)：允許Kubernetes根據需求自動選擇合適的存儲類型。
Kubernetes組件調優
- 調整kubelet參數：增加
--image-gc-high-threshold 和 --image-gc-low-threshold 的值，以減少鏡像垃圾回收的頻率。調整 --eviction-hard 和 --eviction-soft 參數，以控制節點驅逐策略。
- 優化kube-proxy：使用 iptables 模式代替 ipvs 模式，以提高性能(適用于小規模集群)。調整
--conntrack-max 和 --conntrack-tcp-timeout 參數，以優化連接跟蹤。
- 調整API服務器參數：增加
--max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight 的值，以提高并發處理能力。
- 啟用TLS Bootstrapping來提高安全性。
應用層面優化
- 水平擴展(Horizontal Pod Autoscaling)：根據CPU或內存使用情況自動調整Pod的數量。
- 資源限制和請求：為每個容器設置合理的資源限制和請求，以避免資源爭用。
- 使用Init Containers：將初始化任務放在Init Containers中，以減少主容器的啟動時間。
其他建議
- 定期更新Kubernetes版本：新版本通常包含性能改進和bug修復。
- 使用容器運行時優化：如CRI-O或containerd，它們通常比Docker更快。
- 考慮使用Kubernetes Operator：Operator可以自動化管理復雜的應用和服務，提高效率。
通過上述措施，可以有效地優化CentOS上Kubernetes集群的性能，提高資源利用率和應用部署效率。需要注意的是，具體的優化措施需要根據實際的數據量、工作負載以及硬件資源進行調整。
