優化CentOS上的Kubernetes（K8s）集群性能涉及多個方面，包括硬件資源管理、內核參數調整、網絡優化、資源使用率提升等。以下是一些關鍵的優化策略：
硬件和架構優化
- 升級硬件：使用較新的服務器，增加內存和CPU核心數，使用高性能的虛擬化技術（如KVM）。
- 網絡優化：使用負載均衡設備，增加網絡帶寬，使用高性能的網卡和交換機。
- 存儲優化：使用SSD硬盤，采用分布式存儲系統，進行數據庫優化。
內核參數調整
- 文件句柄和ARP緩存：增大
fs.file-max和net.ipv4.neigh.default.gc_thresh等參數以減少文件句柄限制和ARP緩存壓力。
- 連接跟蹤：增大
net.netfilter.nf_conntrack_max以提高連接跟蹤表的處理能力。
etcd數據庫優化
- 高可用性：搭建高可用的etcd集群，動態擴展etcd節點數。
- 存儲優化：使用SSD存儲，增大
--quota-backend-bytes參數以增加存儲限制。
Kubernetes組件優化
- API服務器：調整
kube-apiserver的參數，如--max-requests-inflight和--max-mutating-requests-inflight，以優化性能。
- 調度器：優化
kube-scheduler的參數，合理設置調度策略。
- 控制器管理器：優化
kube-controller-manager的參數，啟用leader election和預加載informer緩存。
資源管理和調度優化
- 資源配額和限制：為命名空間或Pod設置資源配額，合理設置容器的CPU和內存請求與限制。
- QoS等級：使用QoS等級確保系統穩定性，避免資源爭用。
網絡優化
- CoreDNS優化：增加CoreDNS副本數量，使用IPVS模式代替iptables進行服務轉發。
- CNI插件：選擇高性能的CNI插件（如Calico、Flannel），并根據需要調整網絡策略和配置。
監控和日志
- 監控體系：完善集群監控體系，監控資源利用率、節點健康狀況、Pod狀態、網絡流量等關鍵指標。
- 日志管理：使用ELK Stack或Splunk等工具進行日志聚合和分析。
自動化和擴展
- 自動化部署：使用Kubernetes的Deployment和StatefulSet等控制器實現應用程序的自動部署和更新。
- 自動伸縮：使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根據CPU利用率或自定義指標自動調整Pod數量。
通過上述優化措施，可以顯著提升CentOS上Kubernetes集群的性能和穩定性。具體的配置參數可能需要根據實際的集群規模、網絡環境和性能需求進行調整。
