centos k8s性能調優秘籍

Kubernetes（K8s）性能調優是一個復雜的過程，涉及多個方面的優化。以下是一些關鍵的調優秘籍：

硬件和網絡優化

• 硬件升級：使用較新的服務器，根據業務需求增加CPU、內存、存儲和網絡接口卡（NIC）的性能。
• 網絡配置：使用高性能的交換機和網卡，啟用TCP時間戳復用（TIME_WAIT復用）和增大源端口范圍。
• 存儲優化：使用SSD存儲，配置持久化存儲卷（PV）和持久化存儲聲明（PVC），并優化存儲類（Storage Class）。

內核參數調整

• 文件句柄限制：增加fs.file-max以允許更多的文件句柄，避免“too many open files”錯誤。
• 網絡棧參數：調整net.ipv4.ip_local_port_range、net.core.somaxconn等參數以優化網絡連接管理。

etcd優化

• 高可用性：搭建高可用的etcd集群，使用etcd operator進行自動管理。
• 存儲配置：為etcd配置SSD存儲，并設置合適的存儲限制。

Kubernetes組件優化

• kube-apiserver：調整--max-requests-inflight、--max-mutating-requests-inflight等參數以優化API服務器的性能。
• kube-controller-manager：優化控制器管理器的參數，如--controllers和--queue-length。
• kube-scheduler：調整調度器參數，如--kube-api-server-request-timeout和--balance-similar-node-groups。
• kubelet：優化kubelet參數，如--kubelet-arg-bootstrap-kubeconfig和--container-runtime-endpoint。

資源管理和調度優化

• 資源配額：為節點和Pod設置合適的資源配額，避免資源過度分配或不足。
• 節點親和性：使用節點親和性和反親和性來優化Pod的調度。
• 資源請求和限制：為Pod設置合理的CPU和內存請求與限制，確保資源合理利用。

監控和日志

• 監控：使用Prometheus、Grafana等工具監控集群資源使用情況，及時發現并解決性能瓶頸。
• 日志管理：使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆?；蝾愃频慕鉀Q方案收集、分析和可視化日志，幫助診斷問題。

具體操作示例

• 調整內核參數：

  # 增加文件句柄限制
  sysctl -w fs.file-max=1048576
  
  # 啟用TCP時間戳復用
  sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
  
  # 擴大源端口范圍
  sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"
  

• 配置etcd：

  etcd:
    storage:
      type: ssd
      size: 4G
    quota:
      backendBytes: 8G
  

• kube-apiserver配置：

  kube-apiserver:
    max-requests-inflight: 3000
    max-mutating-requests-inflight: 1000
  

通過上述方法，可以顯著提升Kubernetes集群的性能和穩定性。需要注意的是，性能調優是一個持續的過程，需要根據實際應用場景和負載情況進行不斷的監控和調整。