這篇文章主要講解了“Go語言設計模式之如何實現觀察者模式”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Go語言設計模式之如何實現觀察者模式”吧!
咱們先來看一下觀察者模式的概念,我盡量加一些自己的理解,讓它變成咱們都能理解的大俗話:
觀察者模式 (Observer Pattern),定義對象間的一種一對多依賴關系,使得每當一個對象狀態發生改變時,其相關依賴對象皆得到通知,依賴對象在收到通知后,可自行調用自身的處理程序,實現想要干的事情,比如更新自己的狀態。
發布者對觀察者唯一了解的是它實現了某個接口(觀察者接口)。這種松散耦合的設計最大限度地減少了對象之間的相互依賴,因此使我們能夠構建靈活的系統來處理主體的變化。
上面這段話看完,相信幾乎對于理解觀察者模式能起到的作用微乎其微,類似于現實職場里加班對項目進度起到的作用一樣,加班的時候誰還沒打過幾把王者榮耀,嘿。下面我用自己的理解再給你們嘮一下。
觀察者模式也經常被叫做發布 - 訂閱(Publish/Subscribe)模式、上面說的定義對象間的一種一對多依賴關系,一 - 指的是發布變更的主體對象,多 - 指的是訂閱變更通知的訂閱者對象。
發布的狀態變更信息會被包裝到一個對象里,這個對象被稱為事件,事件一般用英語過去式的語態來命名,比如用戶注冊時,用戶模塊在用戶創建好后發布一個事件 UserCreated 或者 UserWasCreated 都行,這樣從名字上就能看出,這是一個已經發生過的事件。
事件發布給訂閱者的過程,其實就是遍歷一下已經注冊的事件訂閱者,逐個去調用訂閱者實現的觀察者接口方法,比如叫 handleEvent 之類的方法,這個方法的參數一般就是當前的事件對象。
至于很多人會好奇的,事件的處理是不是異步的?主要看我們的需求是什么,一般情況下是同步的,即發布事件后,觸發事件的方法會阻塞等到全部訂閱者返回后再繼續,當然也可以讓訂閱者的處理異步執行,完全看我們的需求。
大部分場景下其實是同步執行的,單體架構會在一個數據庫事務里持久化因為主體狀態變更,而需要更改的所有實體類。
微服務架構下常見的做法是有一個事件存儲,訂閱者接到事件通知后,會把事件先存到事件存儲里,這兩步也需要在一個事務里完成才能保證最終一致性,后面會再有其他線程把事件從事件存儲里搞到消息設施里,發給其他服務,從而在微服務架構下實現各個位于不同服務的實體間的最終一致性。
所以觀察者模式,從程序效率上看,大多數情況下沒啥提升,更多的是達到一種程序結構上的解耦,讓代碼不至于那么難維護。
說了這么多,我們再看下用 Go 怎么實現最簡單的觀察者模式:
package main
import "fmt"
// Subject 接口,它相當于是發布者的定義
type Subject interface {
Subscribe(observer Observer)
Notify(msg string)
}
// Observer 觀察者接口
type Observer interface {
Update(msg string)
}
// Subject 實現
type SubjectImpl struct {
observers []Observer
}
// Subscribe 添加觀察者(訂閱者)
func (sub *SubjectImpl) Subscribe(observer Observer) {
sub.observers = append(sub.observers, observer)
}
// Notify 發布通知
func (sub *SubjectImpl) Notify(msg string) {
for _, o := range sub.observers {
o.Update(msg)
}
}
// Observer1 Observer1
type Observer1 struct{}
// Update 實現觀察者接口
func (Observer1) Update(msg string) {
fmt.Printf("Observer1: %s\n", msg)
}
// Observer2 Observer2
type Observer2 struct{}
// Update 實現觀察者接口
func (Observer2) Update(msg string) {
fmt.Printf("Observer2: %s\n", msg)
}
func main(){
sub := &SubjectImpl{}
sub.Subscribe(&Observer1{})
sub.Subscribe(&Observer2{})
sub.Notify("Hello")
}這就是 Go 實現觀察者模式的代碼,實際應用的時候,一般會定義個事件總線 EventBus 或者事件分發器 Event Dispatcher,來管理事件和訂閱者間的關系和分發事件,它們兩個就是名不一樣,角色定位一樣。
下面我們實現一個支持以下功能的事件總線
異步不阻塞
支持任意參數值
這個代碼不是我自己寫的,出處見代碼注釋首行。
// 代碼來自https://lailin.xyz/post/observer.html
package eventbus
import (
"fmt"
"reflect"
"sync"
)
// Bus Bus
type Bus interface {
Subscribe(topic string, handler interface{}) error
Publish(topic string, args ...interface{})
}
// AsyncEventBus 異步事件總線
type AsyncEventBus struct {
handlers map[string][]reflect.Value
lock sync.Mutex
}
// NewAsyncEventBus new
func NewAsyncEventBus() *AsyncEventBus {
return &AsyncEventBus{
handlers: map[string][]reflect.Value{},
lock: sync.Mutex{},
}
}
// Subscribe 訂閱
func (bus *AsyncEventBus) Subscribe(topic string, f interface{}) error {
bus.lock.Lock()
defer bus.lock.Unlock()
v := reflect.ValueOf(f)
if v.Type().Kind() != reflect.Func {
return fmt.Errorf("handler is not a function")
}
handler, ok := bus.handlers[topic]
if !ok {
handler = []reflect.Value{}
}
handler = append(handler, v)
bus.handlers[topic] = handler
return nil
}
// Publish 發布
// 這里異步執行,并且不會等待返回結果
func (bus *AsyncEventBus) Publish(topic string, args ...interface{}) {
handlers, ok := bus.handlers[topic]
if !ok {
fmt.Println("not found handlers in topic:", topic)
return
}
params := make([]reflect.Value, len(args))
for i, arg := range args {
params[i] = reflect.ValueOf(arg)
}
for i := range handlers {
go handlers[i].Call(params)
}
}package eventbus
import (
"fmt"
"testing"
"time"
)
func sub1(msg1, msg2 string) {
time.Sleep(1 * time.Microsecond)
fmt.Printf("sub1, %s %s\n", msg1, msg2)
}
func sub2(msg1, msg2 string) {
fmt.Printf("sub2, %s %s\n", msg1, msg2)
}
func TestAsyncEventBus_Publish(t *testing.T) {
bus := NewAsyncEventBus()
bus.Subscribe("topic:1", sub1)
bus.Subscribe("topic:1", sub2)
bus.Publish("topic:1", "test1", "test2")
bus.Publish("topic:1", "testA", "testB")
time.Sleep(1 * time.Second)
}感謝各位的閱讀,以上就是“Go語言設計模式之如何實現觀察者模式”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Go語言設計模式之如何實現觀察者模式這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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