在Linux下分析Golang日志可采用以下方法：
grep 'error' app.log。awk '{print $1, $2}' app.log。sed 's/error/ERROR/g' app.log。sort app.log | uniq -c | sort -rn。logrus或zap庫記錄含上下文的結構化日志（如JSON格式），便于解析。// logrus示例
logrus.WithFields(logrus.Fields{"user": "Alice", "action": "login"}).Info("User logged in")
lumberjack庫自動切割日志文件，避免文件過大。systemd管理應用，可通過journalctl查看日志：journalctl -u your-golang-app.service。根據日志復雜度選擇工具：簡單場景用命令行，復雜場景用ELK/Graylog等專業工具，同時建議在代碼中優先使用結構化日志庫提升分析效率。
