Linux下分析Golang日志可從日志記錄、命令行工具、專業工具三方面入手，具體如下：
日志記錄優化
使用結構化日志庫（如logrus、zap），記錄包含時間戳、日志級別、上下文信息（如請求ID）的JSON格式日志，便于后續解析。
基礎命令行分析
grep：篩選含特定關鍵詞的日志行，如grep "error" app.log。awk：提取特定字段（如時間戳），如awk '{print $1}' app.log。sort/uniq：統計錯誤頻率，如sort app.log | uniq -c | sort -rn。專業工具分析
系統日志管理
若使用systemd管理應用，可通過journalctl查看服務日志，如journalctl -u your-app.service。
根據日志規模和復雜度選擇工具，結構化日志+專業分析工具可顯著提升排查效率。
