在 Linux 下分析 Golang 日志，你可以使用以下幾種方法：
使用 grep 命令搜索關鍵字：
你可以使用 grep 命令在日志文件中搜索特定的關鍵字。例如，如果你想在名為 app.log 的日志文件中查找包含 “error” 的行，可以使用以下命令：
grep 'error' app.log
使用 awk 命令進行文本處理：
awk 是一個強大的文本處理工具，可以幫助你根據特定條件篩選和分析日志。例如，如果你想統計名為 app.log 的日志文件中 “error” 出現的次數，可以使用以下命令：
awk '/error/ {count++} END {print count}' app.log
使用 sed 命令進行文本替換：
sed 是一個流編輯器，可以用于對文本進行查找、替換和刪除操作。例如，如果你想將名為 app.log 的日志文件中的所有 “error” 替換為 “ERROR”，可以使用以下命令：
sed 's/error/ERROR/g' app.log > app_modified.log
使用日志分析工具：
有許多日志分析工具可以幫助你更輕松地分析 Golang 日志，例如 ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）堆棧、Graylog 和 Fluentd。這些工具可以幫助你收集、搜索、可視化和分析日志數據。
使用 Golang 日志庫：
在編寫 Golang 應用程序時，可以使用一些日志庫來幫助你更好地管理和分析日志。例如，可以使用 logrus 或 zap 等第三方日志庫，它們提供了豐富的日志級別、格式化和輸出選項。
總之，在 Linux 下分析 Golang 日志可以通過多種方法實現，你可以根據自己的需求選擇合適的方法。
