在Ubuntu上安裝PyTorch時，通常需要安裝一些依賴庫。以下是一些常見的依賴庫：
- Python標準庫：Python的核心庫，用于編寫Python程序。
- pip：Python的包管理工具，用于安裝和管理Python包。
- setuptools：用于打包和分發Python包的工具。
- wheel：一種用于Python分發的二進制包格式，可以加快安裝速度。
- CUDA Toolkit：用于GPU加速的深度學習庫，PyTorch可以利用CUDA加速計算。
- cuDNN：CUDA的深度神經網絡庫，進一步優化深度學習模型的性能。
- git：用于版本控制的工具，PyTorch的源碼通常通過git進行管理和分發。
- build-essential：包含編譯工具和庫，用于編譯和安裝Python擴展模塊。
- htop：一個用于系統監控的工具，可以幫助你監控系統資源使用情況。
- fastapi、uvicorn、jinja2、python-multipart、transformers、sentencepiece、accelerate、bitsandbytes：這些庫用于構建Web服務和深度學習模型。
請注意，具體安裝哪些依賴庫可能會根據PyTorch的版本和你的具體需求有所不同。建議參考PyTorch的官方文檔或相關教程來獲取最準確的依賴庫列表。
