PyTorch在Debian上的依賴項有哪些

PyTorch在Debian上的安裝可以通過Lambda Stack來實現，它提供了一個包含PyTorch及其依賴項的Debian PPA。以下是通過Lambda Stack在Debian上安裝PyTorch及其依賴項的步驟：

安裝步驟

1. 檢查系統要求：

   • NVIDIA GPU（如RTX 3090, 3080, 3070, 2080 Ti, A6000, Quadro RTX 8000）
   • Ubuntu 20.04 LTS

2. 添加Lambda Stack PPA：

   對于desktop版Linux系統，執行以下命令：

   sudo apt-get install -y apt-transport-https curl gnupg
   curl -s https://lambdalabs.com/install/lambda-stack-key.gpg | sudo apt-key add -
   echo "deb [arch=amd64] https://lambdalabs.com/install/lambda-stack-stable/ubuntu/ focal main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/lambda-stack.list
   sudo apt-get update
   

   對于server版系統，執行類似的命令，但可能需要調整一些配置。

3. 安裝PyTorch及其依賴項：

   使用系統的APT工具安裝Lambda Stack中提供的PyTorch版本及其依賴項：

   sudo apt-get install -y pytorch torchvision torchaudio
   

4. 驗證安裝：

   安裝完成后，可以通過運行一些PyTorch的示例代碼來驗證安裝是否成功。

其他依賴項

除了上述主要依賴項外，PyTorch還可能依賴于以下軟件包：

• CUDA：用于GPU加速，具體版本取決于PyTorch的安裝版本。
• cuDNN：NVIDIA的深度學習庫，用于加速GPU上的深度學習操作。
• Caffe、Theano：其他深度學習框架，可能包含在Lambda Stack中用于對比或集成。

請注意，具體的依賴項和版本可能會隨著PyTorch的更新而發生變化。建議在安裝前查閱最新的官方文檔或通過Lambda Stack的官方渠道獲取最新信息。