在Ubuntu上使用PyTorch時，除了PyTorch本身，還有一些常用的庫和工具可以幫助你進行深度學習和機器學習任務。以下是一些在Ubuntu上常與PyTorch一起使用的庫：
- CUDA：由NVIDIA提供的并行計算平臺和編程模型，用于使用GPU加速深度學習算法。
- cuDNN：NVIDIA提供的GPU加速深度學習庫，專為CUDA優化。
- Anaconda：開源的Python發行版，包含Conda、Python以及大量的科學包和工具。
- Pycharm：一個流行的Python集成開發環境（IDE），適合編寫和運行Python代碼。
- torchvision：PyTorch的官方計算機視覺工具包，包含常見的圖像和數據集。
- torchaudio：PyTorch的官方音頻處理工具包，提供音頻信號處理功能。
- matplotlib：用于繪制圖表和可視化數據的Python庫。
- numpy：用于數值計算的Python庫，是許多科學計算庫的基礎。
- scikit-learn：用于機器學習的Python庫，提供了一系列的算法用于數據挖掘和數據分析。
這些庫可以大大增強PyTorch的功能，使其在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域更加高效和強大。
