Hadoop在Linux上的存儲機制主要是通過其分布式文件系統（Hadoop Distributed File System，簡稱HDFS）來實現的。HDFS是Hadoop的核心組件之一，專門負責數據的分布式存儲。以下是HDFS的詳細存儲機制：
HDFS的架構
- NameNode：作為中心服務器，負責管理文件系統的命名空間和客戶端對文件的訪問。它保存了文件系統的元數據，如文件到數據塊的映射。
- DataNode：分布在集群中的各個節點，負責實際存儲數據文件的塊（block）。
- Secondary NameNode：不是NameNode的備用節點，而是用于定期合并NameNode的命名空間鏡像（namespace image）和修改日志（edit log），以防止NameNode的日志文件過大。
數據存儲流程
- 寫入數據：
- 客戶端首先向NameNode提交寫入請求。
- NameNode返回一組DataNode列表。
- 客戶端將數據分成塊，并依次寫入到這些DataNode上，同時進行數據塊的復制以提高可靠性。
- 讀取數據：
- 客戶端向NameNode請求下載文件的數據塊列表。
- NameNode返回數據塊所在DataNode的地址。
- 客戶端直接從DataNode讀取數據塊，并拼接成完整的文件。
HDFS的特點
- 高容錯性：通過數據塊的多副本機制來保證數據的高可用性和容錯性。
- 高吞吐率：適合大規模數據集的批處理處理。
- 流式訪問：支持數據的流式訪問，適合大數據處理。
在Linux上的配置和管理
在Linux系統上配置和管理HDFS涉及安裝Hadoop、配置環境變量、格式化HDFS文件系統以及啟動Hadoop集群等步驟。
綜上所述，Hadoop通過HDFS為大數據處理提供了一個高效、可靠的存儲解決方案。
