Hadoop在CentOS上的數據存儲機制主要依賴于其分布式文件系統（HDFS）。以下是HDFS的工作原理和關鍵特性：
主從架構：HDFS采用一個NameNode和多個DataNode的主從架構。NameNode負責管理文件系統的命名空間和客戶端對文件的訪問，而DataNode則負責處理文件系統客戶端的讀寫請求，并在節點上存儲實際的數據。
數據塊（Block）存儲：HDFS將文件分割成多個數據塊，并將這些數據塊分布式存儲在多個服務器（DataNode）上。每個數據塊通常會有多個副本（默認為3個），存儲在不同的機架上，以提高數據的容錯性和可靠性。
數據冗余和容錯：為了保證數據的可靠性，HDFS會對寫入的數據進行多個副本的存儲。當某個DataNode節點出現故障時，HDFS會自動將丟失的數據塊復制到其他健康節點，從而保證系統的高可用性和數據的安全。
數據讀寫流程：當用戶提交文件寫入請求時，HDFS會將文件切分成一個或多個塊，然后在多個DataNode上進行存儲。當進行讀取操作時，客戶端通過與NameNode的通信獲得文件塊的位置信息，然后直接從DataNode讀取所需數據塊。
高吞吐量和可擴展性：HDFS設計目標是存儲非結構化或半結構化的大數據，并且支持數據的快速移動，而不是快速訪問。其設計讓其在處理大規模數據集時具有很高的吞吐量，但犧牲了對低延遲訪問的支持。
配置和管理：在CentOS上配置和管理HDFS需要設置包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等在內的配置文件，這些文件定義了HDFS的各種屬性，如數據存儲路徑、副本數等。
通過上述機制，Hadoop能夠在CentOS上高效地存儲和管理大規模數據集，確保數據的高可靠性和高可用性。
