centos上mongodb性能調優

一、硬件與系統配置優化

• 硬件升級：使用SSD替代傳統硬盤，提升I/O性能；增加內存，建議至少分配服務器總內存的一半給MongoDB，用于緩存數據和索引。
• 系統參數調整：關閉透明大頁（THP），修改內核參數如vm.swappiness=1減少內存交換；優化磁盤調度算法為deadline或noop。

二、MongoDB配置優化

• 存儲引擎設置：確保使用WiredTiger存儲引擎，配置緩存大?。?code>storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB），建議設置為可用內存的50%-80%。
• 日志與網絡優化：降低日志級別為warning或error；增加網絡緩沖區大?。?code>net.maxIncomingConnections），啟用TCP優化參數（tcpNoDelay等）。

三、索引優化

• 創建高效索引：為高頻查詢字段創建單字段或復合索引，確保索引覆蓋查詢字段（覆蓋索引），避免全表掃描。
• 索引維護：定期使用db.collection.getIndexes()檢查冗余索引，刪除不再使用的索引；對頻繁更新的集合定期重建索引。

四、查詢優化

• 精簡查詢邏輯：使用投影（{field: 1}）限制返回字段，避免傳輸冗余數據；將$match前置到聚合管道，減少中間結果集。
• 分頁優化：大數據量分頁優先使用_id范圍查詢替代skip，避免性能下降。

五、分片與副本集策略

• 分片鍵選擇：選擇高基數、低更新頻率的字段作為分片鍵，確保數據均勻分布，避免數據傾斜。
• 副本集配置：啟用副本集實現讀寫分離，從節點處理讀請求，減輕主節點壓力。

六、監控與維護

• 工具使用：通過mongostat、mongotop監控實時性能，或使用Prometheus+Grafana進行可視化監控。
• 慢查詢分析：開啟慢查詢日志（operationProfiling.mode=slowOp），分析并優化低效查詢。
• 定期維護：備份數據，清理無用索引和數據，定期更新MongoDB至最新版本以獲取性能優化。