MongoDB在CentOS上的性能調優是一個復雜的過程，涉及到多個方面的調整和優化。以下是一些關鍵的調優策略：
硬件和配置優化
- 選擇合適的硬件：使用多核處理器，增加內存容量，選擇高速磁盤（如SSD）。
- 配置優化：確保使用最新版本的MongoDB，合理配置索引，配置適當的緩沖池大小，合理配置Write Concern和Read Concern。
索引優化
- 創建合適的索引：為經常用于查詢的字段創建索引，優化查詢語句，避免使用復雜的查詢語句和子查詢。
- 使用索引分析器：MongoDB提供了一些工具和方法來分析查詢性能和索引使用情況，如
db.collection.explain()。
- 定期審查和優化索引：隨著數據的變化和查詢需求的變化，索引的使用情況也會發生變化。
緩存優化
- 調整WiredTiger引擎的緩存大小：通過修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB參數，可以設置WiredTiger存儲引擎的緩存大小。
- 使用外部緩存系統：如Redis或Memcached，這些系統可以用來緩存高頻訪問的數據，減輕數據庫的負擔。
查詢優化
- 優化查詢語句：避免使用復雜的查詢語句和子查詢，盡量使用簡單的查詢條件和投影操作。
- 分頁查詢：避免一次性獲取大量數據，可以使用游標進行分頁查詢。
監控和分析
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，找出性能瓶頸和潛在問題。
- 分析慢查詢日志：通過分析慢查詢日志找出性能瓶頸，并進行相應的優化。
其他優化策略
- 副本集和分片集群：使用副本集提高數據的可用性和讀取性能，使用分片集群進行水平擴展，提高寫入和讀取能力。
- 數據模型優化：合理設計集合和文檔結構，避免冗余數據和不必要的嵌套結構。
在進行任何更改之前，建議先備份數據并評估潛在的風險和影響。
