在計算遞歸方法的空間復雜度時，我們需要考慮兩個主要因素：遞歸調用的深度和每次遞歸調用時所需的額外空間。
遞歸調用的深度：這是指遞歸函數被調用的次數。通常，遞歸調用的深度與問題的規模有關。例如，在處理二叉樹的遞歸算法中，遞歸調用的深度將與樹的高度成正比。
每次遞歸調用時所需的額外空間：這是指在每次遞歸調用中所使用的額外內存空間。這可能包括局部變量、函數參數以及返回地址等。
空間復雜度（S）可以表示為：
S = 遞歸調用的深度 × 每次遞歸調用時所需的額外空間
需要注意的是，空間復雜度不僅僅取決于遞歸調用的深度和每次遞歸調用時所需的額外空間，還取決于其他因素，如全局變量、動態分配的內存等。
在實際應用中，計算遞歸方法的空間復雜度可能會比較復雜。有時候，我們可以通過改進算法或使用迭代方法來降低空間復雜度。
