在Ubuntu下使用PyTorch時，除了PyTorch本身，還有一些常用的庫可以配合使用，以方便進行深度學習任務。以下是一些在Ubuntu下與PyTorch常搭配使用的庫：
- Numpy：用于數值計算，是深度學習的基礎庫之一。
- Pandas：用于數據處理和分析，特別適用于數據預處理。
- Matplotlib：用于數據可視化，幫助理解和調試模型。
- Scikit-learn：提供了許多機器學習算法和工具，可以用于模型訓練和評估。
- Torchvision：與PyTorch配合使用，提供了計算機視覺相關的工具和功能。
- TensorFlow：另一個流行的深度學習框架，有時與PyTorch一起使用進行比較和實驗。
- Keras：一個高層神經網絡API，能夠以TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PyTorch作為后端運行。
這些庫可以通過pip或conda進行安裝，具體安裝方法可以參考相關的官方文檔或教程。
