Python怎么實現Excel拆分并自動發郵件

Python怎么實現Excel拆分并自動發郵件

在日常工作中，我們經常需要處理大量的Excel數據，并且可能需要將這些數據拆分后通過郵件發送給不同的收件人。手動操作不僅耗時，還容易出錯。本文將介紹如何使用Python自動化這一過程，實現Excel文件的拆分并自動發送郵件。

1. 準備工作

在開始之前，我們需要安裝一些必要的Python庫：

• pandas：用于處理Excel文件。
• openpyxl：用于讀取和寫入Excel文件。
• smtplib 和 email：用于發送郵件。

你可以通過以下命令安裝這些庫：

pip install pandas openpyxl

2. 讀取Excel文件

首先，我們需要讀取Excel文件并將其加載到Pandas DataFrame中。假設我們有一個名為data.xlsx的Excel文件，其中包含多個工作表。

import pandas as pd

# 讀取Excel文件
excel_file = 'data.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(excel_file)

# 獲取所有工作表名稱
sheet_names = xls.sheet_names

# 讀取第一個工作表
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_names[0])

3. 拆分Excel文件

接下來，我們需要根據某些條件拆分Excel文件。假設我們根據Department列將數據拆分為多個DataFrame。

# 根據Department列拆分數據
departments = df['Department'].unique()

for department in departments:
    department_df = df[df['Department'] == department]
    department_df.to_excel(f'{department}.xlsx', index=False)

4. 自動發送郵件

現在，我們已經將Excel文件拆分為多個文件，接下來我們需要將這些文件通過郵件發送給相應的收件人。

首先，我們需要配置SMTP服務器。假設我們使用Gmail的SMTP服務器：

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders

# 配置SMTP服務器
smtp_server = 'smtp.gmail.com'
smtp_port = 587
sender_email = 'your_email@gmail.com'
sender_password = 'your_password'

# 創建SMTP連接
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)

然后，我們可以編寫一個函數來發送郵件：

def send_email(to_email, subject, body, attachment_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = to_email
    msg['Subject'] = subject

    # 添加郵件正文
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # 添加附件
    attachment = open(attachment_path, 'rb')
    part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
    part.set_payload(attachment.read())
    encoders.encode_base64(part)
    part.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={attachment_path}')
    msg.attach(part)

    # 發送郵件
    server.sendmail(sender_email, to_email, msg.as_string())
    attachment.close()

最后，我們可以遍歷每個部門，發送相應的Excel文件：

for department in departments:
    to_email = f'{department}@example.com'  # 假設每個部門的郵箱格式為 department@example.com
    subject = f'{department} Data'
    body = f'Please find attached the {department} data.'
    attachment_path = f'{department}.xlsx'

    send_email(to_email, subject, body, attachment_path)

# 關閉SMTP連接
server.quit()

5. 完整代碼

以下是完整的Python代碼：

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
from email.mime.text import MIMEText

# 讀取Excel文件
excel_file = 'data.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(excel_file)
sheet_names = xls.sheet_names
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_names[0])

# 根據Department列拆分數據
departments = df['Department'].unique()

for department in departments:
    department_df = df[df['Department'] == department]
    department_df.to_excel(f'{department}.xlsx', index=False)

# 配置SMTP服務器
smtp_server = 'smtp.gmail.com'
smtp_port = 587
sender_email = 'your_email@gmail.com'
sender_password = 'your_password'

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)

def send_email(to_email, subject, body, attachment_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = to_email
    msg['Subject'] = subject

    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    attachment = open(attachment_path, 'rb')
    part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
    part.set_payload(attachment.read())
    encoders.encode_base64(part)
    part.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={attachment_path}')
    msg.attach(part)

    server.sendmail(sender_email, to_email, msg.as_string())
    attachment.close()

for department in departments:
    to_email = f'{department}@example.com'
    subject = f'{department} Data'
    body = f'Please find attached the {department} data.'
    attachment_path = f'{department}.xlsx'

    send_email(to_email, subject, body, attachment_path)

server.quit()

6. 總結

通過以上步驟，我們成功地使用Python實現了Excel文件的拆分并自動發送郵件。這種方法不僅節省了大量時間，還減少了人為錯誤的發生。你可以根據實際需求進一步優化和擴展這個腳本，例如添加更多的郵件內容、處理更復雜的Excel文件結構等。

希望這篇文章對你有所幫助！