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本文實例講述了Python基于最小二乘法實現曲線擬合。分享給大家供大家參考，具體如下： 這里不手動實現最小二乘，調用scipy庫中實現好的相關優化函數。 考慮如下的含有4個參數的函數式： 構造數據
本文python代碼實現的是最小二乘法線性擬合，并且包含自己造的輪子與別人造的輪子的結果比較。 問題：對直線附近的帶有噪聲的數據進行線性擬合，最終求出w,b的估計值。 最小二乘法基本思想是使得樣本
多元函數擬合。如 電視機和收音機價格多銷售額的影響，此時自變量有兩個。 python 解法： import numpy as np import pandas as pd #import stat
