OpenCV怎樣實現圖像縮放

在OpenCV中，可以使用cv2.resize()函數來實現圖像的縮放。以下是使用該函數進行圖像縮放的基本步驟：

安裝OpenCV

如果你還沒有安裝OpenCV，可以使用pip進行安裝：

pip install opencv-python

讀取圖像

首先，你需要讀取一張圖片：

import cv2

# 讀取圖像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

縮放圖像

使用cv2.resize()函數來縮放圖像。該函數接受三個參數：輸入圖像、輸出圖像的大小以及插值方法。

參數說明：

• src: 輸入圖像。
• dsize: 輸出圖像的大小，可以是一個元組(width, height)或者一個整數（表示寬度和高度相同）。
• fx: 水平方向上的縮放比例。
• fy: 垂直方向上的縮放比例。
• interpolation: 插值方法，常用的有：
  • cv2.INTER_NEAREST: 最近鄰插值。
  • cv2.INTER_LINEAR: 雙線性插值（默認）。
  • cv2.INTER_CUBIC: 雙三次插值。
  • cv2.INTER_AREA: 區域插值。

示例代碼：

# 縮放圖像到指定大小 (new_width, new_height)
new_width = 300
new_height = 200
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 或者按比例縮放
scale_factor = 0.5  # 縮小到原來的一半
resized_image_by_scale = cv2.resize(image, None, fx=scale_factor, fy=scale_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 顯示縮放后的圖像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.imshow('Resized Image by Scale', resized_image_by_scale)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保存縮放后的圖像

如果你想將縮放后的圖像保存到文件中，可以使用cv2.imwrite()函數：

cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_image)

注意事項

• 確保輸入路徑正確，并且圖像文件存在。
• 插值方法的選擇會影響縮放后的圖像質量，通常情況下cv2.INTER_AREA在縮小圖像時效果較好，而cv2.INTER_CUBIC在放大圖像時效果較好。

通過以上步驟，你可以輕松地在OpenCV中實現圖像的縮放操作。