在使用C++ TensorRT時可能會遇到一些坑，其中一些常見的包括：
版本兼容性問題：TensorRT的不同版本之間可能存在接口差異，需要注意選擇合適的版本并確保代碼與之兼容。
編譯配置問題：在使用C++ TensorRT時，需要正確配置編譯環境，包括設置正確的include路徑、鏈接庫等。
數據類型轉換問題：TensorRT使用的數據類型可能與常用的C++數據類型不同，需要注意進行數據類型轉換。
模型加載問題：在使用TensorRT加載模型時，需要確保模型文件的格式正確，并正確指定模型的輸入和輸出。
內存管理問題：TensorRT使用GPU加速計算，需要注意正確管理GPU內存，避免內存泄漏或者內存溢出等問題。
配置參數問題：TensorRT的優化參數是非常復雜的，需要根據具體情況合理設置這些參數以獲得最佳性能。
異常處理問題：在使用TensorRT時，需要考慮到各種異常情況，及時處理異常，確保程序穩定運行。
