臟讀是并發環境下一種常見的數據一致性問題，指的是一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據。例如，事務A修改了一條記錄但尚未提交，而事務B在此時讀取到了該記錄，這樣事務B就讀取到了臟數據。臟讀可能導致數據的不一致，因為如果事務A最終回滾，事務B讀取到的數據就會變得無效。為了避免臟讀，數據庫提供了不同的事務隔離級別，如讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和串行化（Serializable），這些隔離級別在不同程度上解決了臟讀問題。
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