Hadoop與MySQL數據整合是一個常見的需求，特別是在大數據分析場景中。以下是一個詳細的實施步驟與經驗分享：
環境準備：
數據導入：
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student -target-dir /exportdata。數據處理：
數據導出：
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student_processed -export-dir /processed_data。注意事項：
最佳實踐：
通過上述步驟和注意事項，可以有效地實現Hadoop與MySQL之間的數據整合，從而滿足大數據分析的需求。
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