iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性，它允許我們基于整數索引來選擇數據
首先，我們需要創建一個包含數據的 DataFrame。這里我們使用一個簡單的示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
現在，我們將使用 iloc 根據條件過濾數據。假設我們想要選擇列 ‘A’ 中值大于 2 的所有行。為此，我們可以使用布爾索引：
condition = df['A'] > 2
filtered_df = df.loc[condition]
filtered_df 現在包含滿足條件的行：
A B C
2 3 30 300
3 4 40 400
4 5 50 500
如果你想使用 iloc 進行過濾，可以將布爾條件與 df.index 結合使用：
filtered_rows = df.index[condition]
filtered_df = df.iloc[filtered_rows]
這將產生相同的結果。請注意，iloc 主要用于基于整數位置的索引，而 loc 更適用于基于標簽的索引。在這種情況下，兩者之間的區別不大，但最好根據實際需求選擇合適的方法。
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