Pandas庫中iloc[?]函數怎么使用

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1 iloc[]函數作用

iloc[]函數，屬于pandas庫，全稱為index location，即對數據進行位置索引，從而在數據表中提取出相應的數據。

2 iloc函數使用

df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame數據結構的數據（表1就是df），a是行索引（見表1），b是列索引（見表1）。

1.iloc[a,b]:取行索引為a列索引為b的數據。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out：95

2.iloc[a:b,c]:取行索引從a到b-1，列索引為c的數據。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是從行索引從1到2，所有列索引的數據。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #數據結構是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #數據結構是ndarray
#Out1：0    87
#      1    95
# Name: 分數, dtype: int64
#Out2：[87 95]

iloc[].values，用values屬性取值，返回ndarray，但是單個數值無法用values函數讀取。 

 3.iloc[a:b,c:d]:取行索引從a到b-1，列索引從c到d-1的數據。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1：   姓名   班級
#      0  小明  302
#      1  小王  303
#Out2：[['小明' 302]
#       ['小王' 303]]

4.iloc[a]:取取行索引為a，所有列索引的數據。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1：姓名     小方
#      班級    303
#      分數    100
# Name: 2, dtype: object
#Out2：['小方' 303 100]

到此，相信大家對“Pandas庫中iloc[ ]函數怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！