要優化數據庫的數據維度擴展，可以考慮以下幾點：
使用適當的數據類型：選擇合適的數據類型來存儲數據，避免使用過大或不必要的數據類型，以減少存儲空間和提高查詢性能。
建立合適的索引：為經常使用的字段建立索引，可以加快數據檢索的速度，提高查詢效率。
分區表：使用分區表將數據分散存儲在不同的磁盤或存儲設備上，可以提高數據的讀寫速度和查詢性能。
垂直切分和水平切分：根據數據的特點和訪問模式，可以將數據庫表進行垂直切分（將不同的字段存儲在不同的表中）或水平切分（將表按行分割存儲在不同的節點或數據庫中），以提高查詢性能和擴展性。
預聚合數據：對于大量數據的分析和報表查詢，可以提前計算并存儲匯總數據，以減少復雜查詢的時間和資源消耗。
使用緩存：將經常訪問的數據緩存到內存中，可以減少對數據庫的訪問次數，提高查詢性能。
定期清理和優化數據庫：定期清理無用數據和索引，對數據庫進行優化和整理，可以提高數據庫的性能和擴展性。
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