Caffe2框架在自動駕駛領域有以下應用：
目標檢測和識別：Caffe2可以用于訓練和部署目標檢測和識別模型，幫助自動駕駛車輛識別和跟蹤道路上的其他車輛、行人和障礙物。
路況感知：通過使用Caffe2訓練的模型，自動駕駛車輛可以實時感知道路的情況，包括路面狀況、交通標志、交通信號燈等，從而做出相應的駕駛決策。
車道保持和跟隨：利用Caffe2訓練的模型，自動駕駛車輛可以實現車道保持和跟隨功能，確保車輛在道路上安全行駛并保持與其他車輛的安全距離。
行為預測：Caffe2可以幫助自動駕駛車輛預測其他車輛和行人的行為，從而更好地規劃車輛的行駛路線和避免潛在的交通事故。
總的來說，Caffe2框架在自動駕駛領域有廣泛的應用，可以幫助自動駕駛車輛實現感知、決策和控制等關鍵功能，從而提高自動駕駛車輛的安全性和可靠性。
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