Caffe2框架可以支持移動端實時計算的方法包括：
移動端部署：Caffe2框架支持在移動設備上進行模型的部署和推理，可以通過將訓練好的模型轉換成適合移動設備的格式，并在移動端上加載和運行模型來實現實時計算。
移動端優化：Caffe2框架提供了一些針對移動端設備的優化方法，比如模型壓縮、量化和裁剪等技術，可以幫助減小模型大小、降低計算量，以提高在移動設備上的計算性能和實時性。
移動端加速：Caffe2框架還支持在移動設備上利用硬件加速器（如GPU、DSP等）來加速模型推理過程，提高計算速度和實時性。
總的來說，Caffe2框架通過移動端部署、優化和加速等方法，可以有效支持在移動設備上進行實時計算。
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