本篇內容介紹了“基于ubuntu如何搭建TensorFlow環境”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
一、windows下安裝虛擬機vmware workstation，在虛擬機中安裝ubuntu(要善用搜索引擎，解決各類簡單問題)
安裝完成：
二、在ubuntu中安裝python3
進入系統，桌面右鍵單擊，點擊open terminal
進入命令行模式。輸入python,發現系統自帶python2.7.我們要安裝python3
退出python（用exit()），輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經提前安裝過了，安裝的是python3.5下面是顯示的內容，安裝成功。
三、安裝tensorflow
有很多種安裝方法，可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu兩個版本, 后者支持使用gpu能力來做數據運算, 對gpu的型號有一定限制, 還要安裝一堆東西, 對于新手,沒必要裝(官方推薦先裝cpu的).
用下面命令安裝pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
創建一個virtualenv環境
virtualenv --system-site-packages targetdirectory
注意:這里的”targetdirectory”定義了virtualenv的根目錄,這里推薦使用 ~/tensorflow,所以這里的輸入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
激活剛才創建的virtualenv環境
一般情況下(如果你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate12
如果你用的終端是csh,請輸入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
輸入命令后,你的命令行前面會出現”(tensorflow)”,如果成功的話.
4. 現在,在這個已經被激活了的tensorflow環境下,使用下面語句安裝tensorflow的cpu版
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n
安裝成功！
五、測試：
1、打開終端輸入cd tensorflow
2、source bin/activate
3、python
4、輸入python后輸入以下示例
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>5、測試成功接下來首先退出python 按快捷鍵ctrl+d
6、再退出tensorflow 在命令行輸入命令：deactivate
“基于ubuntu如何搭建TensorFlow環境”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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