Tensorflow環境搭建的方法步驟

What？

我們需要通過VMware虛擬機平臺+Ubuntu虛擬機+安裝pip的方式來搭建TensorFlow的環境。

官網參考文檔地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu為例，進行說明，其他OS請參考上面給出的鏈接。

提示：最好別用windows，后面會有很多的兼容問題

安裝的方式也有好幾種，通過pip，docker,Anacodnda等，因為ubuntu是自帶Python和pip的，因此這里給出的是pip的安裝方式。

確定python及pip的版本

輸入命令python -V確認python的版本，需要2.7或者是3.3+

輸入命令pip -V或pip3 -V確認pip的版本，建議pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是則使用sudo apt-get install python-pip python-dev進行更新。

Why？

目前TensorFlow用三種安裝方式：

 (1)Docker：一種虛擬化技術，可以將整個TensorFlow依賴關系封裝進去，支持大部分操作系統（包括windows），但是目前(2018.1.21)Docker還不夠完善，不建議使用。

 (2)pip：一個安裝、管理Python的工具，通過pip可以安裝以及打包好的TensorFlow，但只支持Ununtu。這種方法是目前的主流方法。

(3)從源代碼編譯安裝：將TensorFlow的源代碼編譯成pip安裝包。這種方法——我不會。

 因此我們采取最簡單好用的 pip 的方法，就需要 VMware虛擬機平臺+Ubuntu虛擬機+安裝pip

How?

1.下載安裝VMware，很簡單，需要驗證的話網上可以搜到序列號，免費用。

2.下載Ubuntu開源系統的iso文件，然后在VMware上新建虛擬機并加載ios文件，安裝Ubuntu。

在創建操作系統時會要求輸入一個密碼，這個密碼將用來登陸和獲得root權限，要記好！

3.正常啟動虛擬機（此時可以在上圖中選擇物理驅動器連接，不需要iso了），右鍵打開超級終端

輸入$ sudo apt-get install python-pip python-dev，輸入密碼，再輸入Y，從而下載安裝pip。

輸入$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl    從而下載安裝TensorFlow。

如果提示你的pip版本太低，那么輸入$ pip install --upgrade pip升級pip，之后再輸入指令下載TensorFlow。

驗證tensorflow是否安裝成功

啟動終端，輸入python

輸入以下代碼：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功。

到此，TensorFlow的環境就基本搭好了。然后輸入命令:$ python 即可進入python環境，開始TensorFlow的表演！希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。