基于Python如何實現簡易的動漫圖片轉換器

本篇內容介紹了“基于Python如何實現簡易的動漫圖片轉換器”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

效果圖

UI界面的制作使用的還是pyqt5，因為用習慣了使用起來相當方便，接下來還是先將使用到的python非標準庫列舉一下。

# PyQt5相關模塊
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *

# 動漫圖片制作的業務模塊
import cv2
import sys
import os

# 日志模塊
from loguru import logger

制作UI界面，創建CartoonUI類，用于初始化圖片轉換器的應用。CartoonUI類繼承自QWidget，因為這里只需要制作一個單頁面的應用，因此，這里只繼承了QWidget。

class CartoonUI(QWidget):
    def __init__(self):
        '''
        初始化UI界面應用
        '''
        super(CartoonUI, self).__init__()
        self.init_ui()

    def init_ui(self):
        '''
        自定義實現的ui應用函數
        :return:
        '''
        self.setWindowTitle('動漫圖片轉換器  公眾號：Python 集中營')
        self.setWindowIcon(QIcon('ico.png'))
        self.setFixedWidth(500)

        hbox = QHBoxLayout()
        self.input_image_path = QLineEdit()
        self.input_image_path.setPlaceholderText('源圖片路徑')
        self.input_image_path.setReadOnly(True)

        self.input_image_btn = QPushButton()
        self.input_image_btn.setText('導入源圖片')
        self.input_image_btn.clicked.connect(self.input_image_btn_click)

        self.generate_btn = QPushButton()
        self.generate_btn.setText('一鍵生成動漫圖片')
        self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)

        hbox.addWidget(self.input_image_path)
        hbox.addWidget(self.input_image_btn)
        hbox.addWidget(self.generate_btn)

        self.thread_ = WorkThread(self)
        self.thread_.finished.connect(self.finished)

        self.setLayout(hbox)

    def input_image_btn_click(self):
        '''
        input_image_btn按鈕綁定的槽函數，
        用于實現打開文件瀏覽項
        :return:
        '''
        im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打開圖片',
                                              'Image File(*.jpg);;Image File(*.png);;Image File(*.jpeg)')
        self.input_image_path.setText(im_path[0])

    def generate_btn_click(self):
        '''
        generate_btn按鈕綁定的槽函數，
        用于啟動業務子線程
        :return:
        '''
        self.thread_.start()
        self.generate_btn.setEnabled(False)

    def finished(self,finished):
        '''
        接收子線程中finished變量，
        判定子線程業務是否執行完成，若執行完成則將按鈕狀態改變為可點擊狀態
        :param finished:
        :return:
        '''
        if finished is True:
            self.generate_btn.setEnabled(True)

創建WorkThread類，繼承自QThread子線程，子線程這里專門用來實現對普通圖片的準換過程。之所以使用子線程來完成業務實現，是因為通常直接在主線程中完成業務會導致主線程異?？ㄋ赖那闆r。

單獨使用子線程來完成業務會保證PyQt5的主線程正常的運行，將業務實現和界面應用分離開來。

class WorkThread(QThread):
    finished = pyqtSignal(bool)

    def __init__(self, parent=None):
        '''
        子線程初始化函數
        :param parent:
        '''
        super(WorkThread, self).__init__(parent)
        self.parent = parent
        self.working = True

    def __del__(self):
        '''
        子線程停止函數
        :return:
        '''
        self.working = False
        self.wait()

    def run(self):
        '''
        子線程執行函數
        :return:
        '''
        try:
            input_picture_name = os.path.basename(self.parent.input_image_path.text().strip())
            logger.info(input_picture_name)
            output_picture_name = 'cartoon_' + input_picture_name
            num_down = 2  # 縮減像素采樣的數目
            num_bilateral = 7  # 定義雙邊濾波的數目
            img_rgb = cv2.imread(input_picture_name)  # 讀取圖片
            # 用高斯金字塔降低取樣
            img_color = img_rgb

            for _ in range(num_down):
                img_color = cv2.pyrDown(img_color)

            # 重復使用小的雙邊濾波代替一個大的濾波
            for _ in range(num_bilateral):
                img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)

            # 升采樣圖片到原始大小
            for _ in range(num_down):
                img_color = cv2.pyrUp(img_color)

            # 轉換為灰度并且使其產生中等的模糊
            img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
            img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)
            # 檢測到邊緣并且增強其效果
            img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
                                             cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                                             cv2.THRESH_BINARY,
                                             blockSize=9,
                                             C=2)
            # 轉換回彩色圖像
            img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
            img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)
            # 保存轉換后的圖片
            cv2.imwrite(output_picture_name, img_cartoon)

            logger.info('動漫圖片轉換完成！')
            self.finished.emit(True)
        except Exception as e:
            logger.error(e)

實現完成上述所有的業務之后，需要使用main函數將PyQt5應用加入到主體循環中，這樣整個UI應用就直接拉起了。

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main = CartoonUI()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

“基于Python如何實現簡易的動漫圖片轉換器”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！