# Python如何爬取網站動漫圖片
## 目錄
1. [前言](#前言)
2. [準備工作](#準備工作)
3. [基礎爬蟲實現](#基礎爬蟲實現)
4. [高級技巧與優化](#高級技巧與優化)
5. [反爬機制應對](#反爬機制應對)
6. [實戰案例](#實戰案例)
7. [法律與道德考量](#法律與道德考量)
8. [總結](#總結)
## 前言
在當今數字時代，動漫圖片作為重要的數字內容資源，被廣泛應用于壁紙、同人創作、素材收集等場景。本文將詳細介紹如何使用Python構建一個高效的動漫圖片爬蟲，從基礎實現到高級優化，幫助讀者掌握完整的網絡爬蟲開發流程。
## 準備工作
### 1. 環境配置
```python
# 推薦使用Python 3.8+
pip install requests beautifulsoup4 lxml pillow
以示例網站https://anime-pictures.net為例：
- 使用Chrome開發者工具(F12)分析頁面結構
- 查看圖片的HTML元素特征
- 檢查網絡請求的Headers信息
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_html(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text if response.status_code == 200 else None
def parse_images(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
img_tags = soup.find_all('img', class_='preview')
return [img['src'] for img in img_tags if 'src' in img.attrs]
def download_image(url, save_path):
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(save_path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
def main():
base_url = "https://anime-pictures.net/posts?page="
for page in range(1, 6): # 爬取前5頁
html = get_html(base_url + str(page))
if html:
image_urls = parse_images(html)
for idx, url in enumerate(image_urls):
download_image(url, f'images/page{page}_img{idx}.jpg')
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def batch_download(urls):
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor:
executor.map(download_image, urls)
import json
import os
def save_progress(page, urls):
with open('progress.json', 'w') as f:
json.dump({'last_page': page, 'urls': urls}, f)
def load_progress():
if os.path.exists('progress.json'):
with open('progress.json') as f:
return json.load(f)
return None
import time
from random import uniform
class RateLimiter:
def __init__(self, max_calls, period):
self.max_calls = max_calls
self.period = period
self.timestamps = []
def wait(self):
now = time.time()
self.timestamps = [t for t in self.timestamps if t > now - self.period]
if len(self.timestamps) >= self.max_calls:
time.sleep(uniform(0.5, 1.5))
self.timestamps.append(now)
# 使用代理IP池
proxies = {
'http': 'http://proxy.example.com:8080',
'https': 'https://proxy.example.com:8080'
}
# 模擬瀏覽器行為
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
'Referer': 'https://google.com',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
# 處理動態內容 - 使用Selenium
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
dynamic_html = driver.page_source
# 需要處理登錄Cookie和R18驗證
session = requests.Session()
session.cookies.update({'PHPSESSID': 'your_cookie'})
# 處理動態加載的JSON數據
api_url = "https://www.pixiv.net/ajax/illust/{illust_id}"
data = session.get(api_url).json()
image_url = data['body']['urls']['original']
# 處理分頁和分類篩選
params = {
'categories': '111', # 動漫分類
'purity': '100',
'sorting': 'random',
'page': '2'
}
response = requests.get('https://wallhaven.cc/api/v1/search', params=params)
# 在請求頭中添加爬蟲標識
headers = {
'X-Crawler-Info': 'Educational project contact@example.com'
}
# 自動遵守robots.txt
from urllib.robotparser import RobotFileParser
rp = RobotFileParser()
rp.set_url("https://example.com/robots.txt")
rp.read()
can_fetch = rp.can_fetch("*", url)
本文詳細介紹了Python爬取動漫圖片的完整流程，從基礎實現到高級優化，包括：
完整項目代碼建議實現以下擴展功能： - 自動分類存儲（按作品/角色） - 圖片去重（MD5校驗） - 可視化爬取進度 - 異常自動重試機制
注意事項：本文僅用于技術學習交流，實際應用中請務必遵守目標網站的服務條款和相關法律法規。 “`
這篇文章包含約4500字，采用Markdown格式編寫，包含： 1. 完整的代碼示例 2. 分層次的章節結構 3. 實戰案例分析 4. 法律合規建議 5. 高級優化技巧
可以根據需要調整具體網站的示例代碼和反爬策略細節。建議在實際使用時替換示例網站為合法的、允許爬取的資源站點。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
