Python如何使用openpyxl模塊處理Excel文件

這篇文章主要介紹“Python如何使用openpyxl模塊處理Excel文件”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Python如何使用openpyxl模塊處理Excel文件”文章能幫助大家解決問題。

首先貼出四種方法適用范圍比較：

注釋：Excel 2003 即XLS文件有大小限制即65536行256列，所以不支持大文件。而Excel 2007以上即XLSX文件的限制則為1048576行16384列

一、xlutils & xlrd & xlwt

最原始的莫過于兩位老牌黃金搭檔xlrd xlwt了，針對二者的封裝有如下模塊：

• xlutils

• xlrd

• xlwt

為什么把這三個一起說？

首先，xlutils封裝了xlrd xlwt，所以在使用前，會先下載這兩個依賴的模塊。

其次，這兩個模塊主要用于處理xls文件，而對xlsx的文件處理很挫，甚至xlwt不支持…

但為何到現在依然在使用這些模塊，因為他對xls文檔處理的優勢….

1、xlutils

安裝：（如果沒安裝xlrd、xlwt，會自動安裝這2個模塊）

pip install xlutils

使用：

import xlrd
import xlwt
import xlutils

import xlutils.copy as copy

rdbook = xlrd.open_workbook('first.xls')
wtbook = copy.copy(rdbook)
wtsheet = wtbook.get_sheet(0)
type(wtsheet)
wtsheet.write(0,0,'pcat.cc')
wtbook.save('second.xls')

2、xlrd

安裝：pip install xlrd

使用：只能讀.xls、.xlsx文件（xlrd0.8.0+版本支持讀取xlsx文件）

import xlrd
book = xlrd.open_workbook("pcat.xls")
print("The number of worksheets is {0}".format(book.nsheets))
print("Worksheet name(s): {0}".format(book.sheet_names()))
sh = book.sheet_by_index(0)
print("{0} {1} {2}".format(sh.name, sh.nrows, sh.ncols))
print("Cell B3 is {0}".format(sh.cell_value(rowx=2, colx=1)))
for rx in range(sh.nrows):
    print(sh.row(rx))

3、xlwt

安裝：pip install xlwt

使用：用xlwt創建一個簡單的.xls文件

import xlwt
from datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',
    num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD HH:MM:SS')

wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

二、pandas（推薦）

pandas作為數據分析利器，在讀寫excel方面，依賴庫xlrd和xlwt。

import   pandas   as pd
 
#方法一：默認讀取第一個表單
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#這個會直接默認讀取到這個Excel的第一個表單
data=df.head()#默認讀取前5行的數據
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出
 
#方法二：通過指定表單名的方式來讀取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通過sheet_name來指定讀取的表單
data=df.head()#默認讀取前5行的數據
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出
 
#方法三：通過表單索引來指定要訪問的表單，0表示第一個表單
#也可以采用表單名和索引的雙重方式來定位表單
#也可以同時定位多個表單，方式都羅列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通過表單名同時指定多個
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通過表單索引來指定讀取的表單
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式來指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通過索引 同時指定多個
data=df.values#獲取所有的數據，注意這里不能用head()方法哦~
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出

三、xlsxwriter

xlsxwriter擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl相似，優點是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導入，迷你圖等功能，缺點是不能打開/修改已有文件，意味著使用 xlsxwriter 需要從零開始。

注意：XlsxWriter不支持.xls格式。

代碼示例：

import xlsxwriter
 
# Create a workbook and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
 
# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (['Rent', 1000], ['Gas',     100],['Food',   300], ['Gym',       50],)
 
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 0
col = 0
 
# Iterate over the data and write it out row by row.
for item, cost in (expenses):       
   worksheet.write(row, col,     item)       
   worksheet.write(row, col + 1, cost)       
   row += 1
 
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')
worksheet.write('A1', 'Hello world')

workbook.close()

四、openpyxl（推薦）

讀寫 Excel 2010 xlsx/xlsm files.

最后要說說個人比較常用，也很方便的一個excel處理模塊openpyxl….這個模塊突出的優勢在于，對excel單元格樣式的設置方面特別詳細。

注意：openpyxl不支持.xls格式。讀寫文件前記得多備注，有時候可能有bug。

安裝：pip install openpyxl

1、寫一個工作簿

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
dest_filename = 'empty_book.xlsx'

ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"

for row in range(1, 40):  
   ws1.append(range(600))

ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws2['A1'] = 42  # Data can be assigned directly to cells
ws2.append([1, 2, 3])# Rows can also be appended

# Python types will automatically be converted
import datetime
ws2['A2'] = datetime.datetime.now()

ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):     
  for col in range(27, 54):         
     _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
print(ws3['AA10'].value)

wb.save(filename = dest_filename)

2、讀取現有工作簿

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
sheet_ranges = wb['Sheet1']
print(sheet_ranges['D18'].value)

3.、插入圖像 （需要依賴pillow..）

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
 
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'You should see three logos below'
img = Image('logo.png') # create an image
ws.add_image(img, 'A1') # add to worksheet and anchor next to cells
wb.save('logo.xlsx')

4、使用樣式

樣式用于在屏幕上顯示時更改數據的外觀。它們還用于確定數字的格式。

樣式可以應用于以下方面：

• 字體設置字體大小，顏色，下劃線等

• 填充以設置圖案或顏色漸變

• 邊框設置單元格上的邊框

• 單元格排列

• 保護

以下是默認值：

from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font

font = Font(name='Calibri',size=11,bold=False, italic=False,vertAlign=None,underline='none',strike=False, color='FF000000')
fill = PatternFill(fill_type=None, start_color='FFFFFFFF', end_color='FF000000')
border = Border(left=Side(border_style=None,color='FF000000'),   right=Side(border_style=None,color='FF000000'), 
     top=Side(border_style=None, color='FF000000'), bottom=Side(border_style=None, color='FF000000'), 
                 diagonal=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal_direction=0,   outline=Side(border_style=None,color='FF000000'), 
                 vertical=Side(border_style=None,color='FF000000'),   horizontal=Side(border_style=None,color='FF000000') )
alignment=Alignment(horizontal='general',vertical='bottom',   text_rotation=0, wrap_text=False,   shrink_to_fit=False, indent=0)
number_format = 'General'
protection = Protection(locked=True,   hidden=False)

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