深入淺析Python Excel模塊中openpyxl的原理

這篇文章將為大家詳細講解有關深入淺析Python Excel模塊中openpyxl的原理，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

openpyxl 介紹

openpyxl 是一個直接可用于讀寫 xlsx 、xlsm、xltx、xltm 文件的 Python 內置庫，借助它可以利用 Python 語法對本地 xlsx 文件進行自動化批量操作

先說一下安裝部分，如果小伙伴們用 Anaconda 作為 Python 環境的話，openpyxl 無需安裝可直接使用；需要安裝的話方法也非常簡單 pip 工具一行命令即可

pip install openpyxl

xlsx 文件屬性

在對 Excel 表格處理之前，需要了解一下 xlsx 文件的幾個名詞解釋及構造

1，Workbook 指的是神什么？

Workbook 名叫工作薄，可以代指一個 xlsx 文件；

2， sheet、cell、row 、col 分別指的是什么？

關于問題2 ，可參考下圖(見注釋)

openpyxl 基本命令操作

1， 創建 一個空的 workbook

from openpypl import Wrokbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
ws1 = wb.active

一個 Workbook 默認至少含有一個 worksheet ，通過命令 Workbook.active 來獲取當前第一個 sheet(也就是第一個 sheet)；

2，創建新的 worksheet

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
# or
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

可通過 create_sheet() 命令創建新的 worksheet ， create_sheet 默認有兩個參數 name、index;

• name，定義 sheet 的名字；
• index，來設置插入 sheet 的位置，默認為 None 即新創建的 sheet 插入到最后面；0 代表插入第一個 sheet 的位置；
   

3，更改 sheet 的名字

一行代碼即可

ws.title = 'New Title'

4，更改 sheet 上 tab 背景顏色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

通過修改 Wroksheet.sheet_properties.tabColor 參數即可，需要注意的是這里只接收 RRGGBB 顏色代碼；

關于不清楚 sheet tab 背景顏色不清楚是什么的小伙伴，可參考下圖；

5, 返回 Workbook 中所有 sheet 的名字

通過 Workbook.sheetname 命令即可查看

>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

# 或者用迭代方法

>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

6，將現有的 worksheets 復制新創建的 workbook 中

可通過 Workbook.copy_worksheet()函數方法

# 將 source 中的worksheet復制到 target 中去

source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)

需要注意的是，當 workbook 為只讀或 只寫模式時不可復制；另外只有 cells(值，樣式，超鏈接、注釋) 和 特定的 worksheet 屬性(維度、格式、屬性)可以復制，其他的一些 workbook / worksheet 屬性不可復制( Images Charts 等)

7，獲取某個 cell 的數據

成功創建完 Workbook、Worksheet 之后，接下來就可以修改 cell(單元格中的內容，Cells 可以通過 worksheet 中特有關鍵詞來獲取

>>> c = ws['A4'] # 獲取第4行列名為A 單元格中的值
通過賦值命令對其修改

ws['A4'] = 4

openpyxl 中有一個函數 Worksheet.cell() 可修改單元格中的數據，可定位到具體行、具體列進行更改，

d = ws.cell(row = 4,columns = 2,value = 10)

• row 表示指定行
• columns 表示指定列
   
• value 表示該單元格中需替代的數據值；當此參數不設置時表示只對該 cell 創建內存空間，不賦值

例如

>>> for x in range(1,101):
... for y in range(1,101):
... ws.cell(row=x, column=y)

8，獲取多個單元格

8.1 , openpyxl 也可以進行切片操作，來獲取多個單元格

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

8.2， worksheet 中多行多列數據獲取方式相似

>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]

8.3，Worksheet.iter_row() 來獲取 sheet 中行列范圍，再利用循環迭代獲取每一個單元格數據

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>

8.4，Worksheet.iter_cols() 也可以實現同樣功能

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in col:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.C2>

需要注意的時在 read-only 模式中，Worksheet,iter_cols() 方法不能使用

9，只查看 cell 中的 value

9.1，只查看 worksheet 中的 value 時，可通過 Worksheet.values 屬性，該屬性將迭代 worksheet 中所有行，但返回的僅僅是 cell values

for row in ws.values:
for value in row:
print(value)

9.2，通過 Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 也可以實現，在函數中加入一個參數 values_only = True 即可返回 cell 的值

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
... print(row)

(None, None, None)
(None, None, None)

10，讀寫文件操作

10，excel 文件加載

openpyxl.load_workbook() 函數來打開一個指定本地存儲的 xlsx 文件

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.sheetnames
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

10.2，excel 文件存儲

Workbook 修改成功后，后創建完成之后，通過Workbook.save(path) 命令即可保存至本地磁盤

>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('balances.xlsx')

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