本篇內容介紹了“Python怎么實現最大連續區間和動態規劃”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
問題描述：給定一段長度為N的整數序列A，請從中選出一段連續的子序列（可以為0）使得這段的總和最大這里就不提暴力法了，只能在OJ系統里得10分（等于沒寫.........）下面呈現代碼：
N=int(input().strip()) A=list(map(int,input().strip().split()))#輸入格式 A.insert(0,0)#初始化 N+=1 dp=list(range(N))#dp[i]代表第i個數字結尾的序列最大值 dp[0]=0 if max(A)<=0:#如果全部是負數則不取 輸出0 print(0) else: for i in range(1,N): dp[i]=max(A[i],dp[i-1]+A[i])#下面細說 print(max(dp)) if max(dp)>0 else print(0)#如果最大子序列和小于0 那就干脆不取 0大于負數 #細說：、 #dp[i]表示第i個數字結尾的子序列最大值 #分析 設第i個數字為a[i] ①dp[i]=a[i]或 (設以a[i]結尾的區間序列和為s1,s2,s3...sn，所以dp[i-1]=max(s1,s2,....sn) dp[i]=max(s1+a[i],s2+a[i]...sn+a[i])=a[i]+max(s1，s2..sn) #即 ②dp[i]=a[i]+dp[i-1] #故第i個數字為結尾的子序列有兩類 所以取較大的值即可
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