這篇文章主要介紹python中Floyd算法有什么用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
說明
1、Floyd算法又稱插點法，利用動態規劃思想解決有權圖中多源點之間的最短路徑問題。
該算法從圖片的帶權鄰接矩陣開始，在遞歸地進行n次更新，得到圖片的距離矩陣，從而得到最短路徑節點矩陣。
2、Floyd算法的時間復雜度為O(n^3)，空間復雜度為O(n^2)。
算法時間復雜，不適合計算大量數據。Floyd算法的優點是可以一次性解決任意兩個節點之間的最短距離，密度圖的效率高于V次Dijkstra算法。
Floyd算法可以處理負權邊。
實例
for(k=0;k<n;k++)//中轉站0~k for(i=0;i<n;i++) //i為起點 for(j=0;j<n;j++) //j為終點 if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作 d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
以上是“python中Floyd算法有什么用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
