java的count(1)、count(*) 、count(列名) 哪些區別

今天小編給大家分享一下java的count(1)、count(*) 、count(列名) 哪些區別的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

1.  count(1) and count(*)

當表的數據量大些時，對表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時多了！ 

從執行計劃來看，count(1)和count(*)的效果是一樣的。但是在表做過分析之后，count(1)會比count(*)的用時少些（1w以內數據量），不過差不了多少。 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因為count(*),自動會優化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1)，用count(*)，sql會幫你完成優化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！ 

2. count(1) and count(字段)

兩者的主要區別是

1. count(1) 會統計表中的所有的記錄數，包含字段為null 的記錄。

2. count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數，忽略字段為null 的情況。即不統計字段為null 的記錄。 

執行效果上： 

• count(*)包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

• count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數，即某個字段值為NULL時，不統計。

執行效率上：  

• 列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快  

• 列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快  

• 如果表多個列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執行效率優于 count（*）  

• 如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的  

• 如果表只有一個字段，則 select count（*）最優。

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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