count(1)比count(*)快嗎

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在某些時候，count(1) 比 count(*) 用時還多。你瞎說，欺負我不懂是吧！

如果我告訴你 MyISAM 會直接存儲總行數，InnoDB 則不會，需要按行掃描。當查詢條件為全表時，即沒有 where 條件時，MyISAM 會瞬間返回。

也就是說：對于 select count(*) from xttblog; 如果數據量大，MyISAM 會瞬間返回，而 InnoDB 則會一行行掃描。特別是大數據量的表，InnoDB 不要輕易 select count(*)，性能消耗極大。

只有查詢全表的總行數，MyISAM 才會直接返回結果，當加了 where 條件后，兩種存儲引擎的處理方式類似。

例如：

id 為 PK

keyword 有 index

執行下面的 SQL 語句：

這時，針對上面這條查詢語句，兩種存儲引擎的處理方式類似，都需要進行索引掃描。

但是不管哪種存儲引擎，都要建立好索引。

count(1) 雖然在查詢結果上等價于 count(*)，但是在某些時候，查詢時間卻能刷新你的三觀。

下面我們說說 count(*)、count(1)、count(列名)三者的區別：

• count(*)包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

• count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數，即某個字段值為NULL時，不統計。

對于 InnoDB 來說，當列名為主鍵，count(列名) 會比 count(1) 快；當列名不為主鍵，count(1) 會比 count(列名) 快；如果表多個列并且沒有主鍵，則 count（1）的執行效率優于 count（*)；如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的；如果表只有一個字段，則 select count（*）最優。

讀到這里，這篇“count(1)比count(*)快嗎”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。