Python的序列化模塊pickle和json如何使用

這篇文章主要介紹“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python的序列化模塊pickle和json如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

這是用于序列化的兩個模塊：

json: 用于字符串和python數據類型間進行轉換

pickle： 用于python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將數據類型轉換成序列化（只有python才認識）的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將數據轉換成序列化字符串，并寫入文件：

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打開文件，然后將data寫入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同樣讀取的時候也需要打開文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

輸出結果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中顯示的內容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

輸出結果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

注意： 看起來好像是個字典，但要注意了，實際上這是個字符串，因為json只能是字符串格式，只是看起來像字典而已。

那pickle和json有什么區別呢？

json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數據類型，而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。

到此，關于“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！