本篇文章給大家分享的是有關怎么在Python中使用json和pickle模塊,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
序列化要求:
1. 只能有int,str,bool,list,dict,tuple的類型支持序列化。
2. json序列化是以字符串形式出現。那么:lis= "[11,22,33]" 這樣的也能稱為序列化。
3. 必須將數據類型包裹在list或dict內進行轉換。
4. json內部的str格式,必須以雙引號來進行包裹。
5. bool值轉換為小寫的首字母
json.dumps
將py轉換為json(序列化)格式的字符串
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) print(type(json_lis)) #<class 'str'>
如果序列化時,存在中文,那么默認將會以unnicode類型轉換??梢允褂茫?/p>
v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v) print(data) #[1, 2, 3, 4, "\u54c8\u54c8"] ################################# v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v,ensure_ascii=False) print(data) #[1, 2, 3, 4, "哈哈"]
將序列化格式字符串,反序列化為python文件格式。
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) lis_1 = json.loads(json_lis) print(type(lis_1))
將序列化好的內容直接存放到一個文件內。load為直接讀取文件內序列化的內容進行反序列化。
import json v = [1,2,3,4,'哈哈'] with open('test.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f: json.dump(v,f,ensure_ascii=False)
pickle模塊:
pickle的使用方式和json完全一樣,需要注意的是:
1. pickle只支持python類型的轉換,而json支持其他代碼語言的轉換。
2. pickle可以將python中所有數據類型進行轉換,而json不能轉換元組(轉換成列表)和集合,而且必須套到列表或字典中。
3. json序列化后的類型為字符串類型,而pickle所序列化的類型為bytes類型。
以上就是怎么在Python中使用json和pickle模塊,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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