這篇文章主要介紹了Hive中數據倉庫的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
交互方式-用戶接口：CLI（linux命令行）、WUI（hive web頁面）、Client（連接遠程服務HiveServer2，eg：JDBC、ODBC）
Hive命令行模式：
1、進入bin 執行./hiv
2、配置Hive環境變量，直接執行命令：hive --service cli 或 hive
Hive的web模式：
執行hive -service hwi 啟動后訪問http://master:9999/hwi
Hive的遠程服務：
默認端口：10000，執行啟動命令：nobup hive --service hiveserver2 &
元數據存儲：hive是將元數據存儲在mysql或者Derby等，元數據主要依賴MetastoreDB服務
hive數據模型包括表、外部表、分區、桶
解析器、編譯器、優化器：完成HQL語法解析，由MapReduce執行
數據存儲：存儲在HDFS中
HiveQL：用于分析處理存儲在HDFS中的結構化數據，它不支持事務及更新操作，延遲比較大
數據庫操作：創建內表、創建外表（external關鍵字，刪除表只刪除了元數據信息，不刪數據）、 創建靜態分區表、創建動態分區表、創建帶有數據的表 （create table xx as select xx from table）
數據導入：本地與HDFS導入、單表插入、多表插入
數據導出：導出數據到本地及HDFS
HiveQL查詢：兼容大部分sql語法，不支持更新和事務
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Hive中數據倉庫的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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