Hadoop生態系統是一個開源的、支持分布式處理大數據的軟件生態系統，包括了許多組件和工具。以下是一些Hadoop生態系統中常見的組件和其功能：
Hadoop HDFS：Hadoop分布式文件系統，用于存儲和管理大規模數據。
Hadoop MapReduce：Hadoop的分布式計算框架，用于將大規模數據分成小塊并在集群上并行處理。
Apache Hive：基于Hadoop的數據倉庫工具，可以將結構化的數據存儲為表，并通過SQL查詢進行分析。
Apache Pig：用于大規模數據分析的平臺，提供了一種類似于SQL的腳本語言Pig Latin。
Apache HBase：分布式、可擴展的列式數據庫，用于存儲大規模表格數據。
Apache Spark：高速的、通用的分布式計算引擎，可以在內存中進行數據處理和分析。
Apache Sqoop：用于在Hadoop和關系型數據庫之間進行數據傳輸的工具。
Apache Flume：用于收集、聚合和移動大規模數據的分布式系統。
Apache Kafka：分布式流處理平臺，用于處理和存儲實時數據流。
Apache Storm：分布式實時計算系統，用于處理高速數據流。
Apache Zeppelin：交互式數據分析和可視化的開源筆記本。
Apache Oozie：用于協調和管理Hadoop作業流程的工作流引擎。
Apache Mahout：機器學習和數據挖掘框架，用于構建智能應用程序。
Apache ZooKeeper：分布式協調服務，用于在分布式系統中進行一致性和配置管理。
這些組件和工具共同構成了Hadoop生態系統，提供了從存儲、計算、數據處理到機器學習和數據可視化等各個方面的功能。
