小編給大家分享一下hive的數據模型有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
視圖(View)
視圖是一種虛表，是一個邏輯概念；可以跨越多張表。
視圖在建立在已有表的基礎上，視圖以建立的這些表為基表。
視圖可以簡化復雜的查詢。
eg. create view empinfo as select * from emp e,dept d where e.deptno= d.deptno;
select * from empinfo;
桶表（Bucket Table）
桶表是對數據進行哈希取值，然后放到不同文件中存儲。
create table bucket_table(sid int,sname string,age int) clustered by (sname) into 5 buckets;
外部表（External Table）
指向已經在HDFS中存在的數據，可以創建Partition;
它和內部表在元數據的組織上是相同的，而實際數據的存儲有較大的差異；
外部表只有一個過程，加載數據和創建表同時完成，并不會移動到數據倉庫中，只是與外部數據建立一個鏈接。當刪除一個外部表，僅刪除該鏈接。
內部表
與數據庫中的Table在概念上是類似；
每一個Table在Hive中都有一個相應的目錄存儲數據；
所有的Table 數據（不包括 External Table）都保存在這個目錄中；
刪除表時，元數據與數據都會被刪除；
分區表（Parttion）
Partition 對應于數據庫的Parttion列的密集索引
在Hive中 ，表中的一個Parttion對應于表下的一個目錄，所有的Parttion的數據都存儲在對應的目錄中。
以上是“hive的數據模型有哪些”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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