Hive的技巧命令有哪些

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?desc extended/formatted table;可以查看更詳細的表信息，例如：數據存儲路徑、字段分隔符等。區別是formatted 是格式化后的信息，更方便閱讀。

?set hive.fetch.task.conversion=more;  或者  hive --hiveconf hive.fetch.task.conversion=more  可以做一些不啟動mapreduce job的查詢。

?add file ${path}/a.py;add file ${path}/b.py;可以簡寫為：add file ${path}/a.py ${path}/b.py;(以空格隔開)。

?SELECT uid,COALESCE(sex,0) FROM TABLE; 將sex字段值為NULL的轉換為0,方便0、1化處理。

?可以通過ALTER TABLE table_name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format'='');修改空值描述符。

?Hive自帶函數collect_set返回的array分隔符是\x02。

?show tables '*a*'; 用正則方式篩選表名包含a的表。

?concat_ws(',', collect_set(channel)) 實現行轉列，select col1, myCol2 from lateralview LATERAL VIEW explode(split(col2,',')) myTable1 as myCol2; 實現列轉行，如果需要添加where條件 需要放在as 別名之后。

?hive查詢導出數據的時候也可以指定分隔符：FIELDS TERMINATED BY '\t'。

?hive- 0.12.0.tar.gz\hive-0.12.0\src\ql\src\java\org\apache\hadoop\hive\ql\udf    hive自帶UDF的源代碼路徑。

?設置你提交job的優先級隊列：SET mapreduce.job.queuename=default。

?set hive.exec.parallel參數控制在同一個sql中沒有依賴的job是否可以同時運行(hive.exec.parallel,hive.exec.parallel.thread.number)。

?UNIQUEJOIN:select .. from JOIN TABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where ....

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