# 如何啟動Spark集群
Apache Spark作為分布式計算框架，啟動集群是其核心使用場景之一。以下是啟動Spark集群的詳細步驟和注意事項：
## 一、環境準備
1. **系統要求**
- 確保所有節點使用相同版本Java（推薦JDK8+）
- 節點間SSH免密登錄配置完成
- 統一時間同步（NTP服務）
2. **軟件安裝**
```bash
# 所有節點安裝Spark
wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.3.2/spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz
tar -xzf spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz
主節點配置
編輯spark/conf/spark-env.sh：
export SPARK_MASTER_HOST=master_ip
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=4
工作節點配置
在spark/conf/workers中添加所有工作節點主機名：
worker1
worker2
worker3
啟動Master服務
./sbin/start-master.sh
訪問http://master_ip:8080確認Web UI
啟動Worker節點
# 在主節點執行（需配置SSH）
./sbin/start-workers.sh
命令行驗證
./bin/spark-submit --master spark://master_ip:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.2.jar 100
Web UI檢查
spark-defaults.conf中的spark.port配置spark.executor.memory等參數提示：生產環境建議使用集群管理器（YARN/Mesos/K8s）來管理Spark集群資源。 “`
（全文約450字，包含配置示例和實操命令）
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