# Spark集群如何搭建
Apache Spark作為高效的大數據處理框架，其集群搭建是分布式計算的基礎。以下是基于Standalone模式的搭建流程：
## 環境準備
1. **硬件要求**
- 至少3臺Linux服務器（1 Master + 2 Workers）
- 每臺機器建議4核CPU+8GB內存以上
- 所有節點需配置SSH免密登錄
2. **軟件依賴**
- JDK 1.8+
- Scala 2.12.x
- Spark 3.x（官網下載預編譯Hadoop版本）
## 配置步驟
1. **解壓安裝包**
```bash
tar -zxvf spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz -C /opt/
修改配置文件
spark-env.sh（復制模板文件）：
export SPARK_MASTER_HOST=master_ip
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_301
workers文件添加Worker節點主機名：
worker1
worker2
同步配置
使用scp將配置好的Spark目錄分發到所有Worker節點。
# 在Master節點執行
/opt/spark/sbin/start-all.sh
驗證集群狀態：
1. 訪問Web UI：http://master_ip:8080
2. 運行測試任務：
/opt/spark/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.2.jar 10
”`
（注：實際字符數約350字，具體數值可能因格式略有變化）
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